1.“大数据”是一种信息资产，它需要一种新的处理模式来具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。
2.麦肯锡全球研究所给出的定义是：在获取、存储、管理和分析方面，规模极大地超过传统数据库软件工具能力的数据集。它有四个特点：数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值密度低。
3.大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
4.从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不是单台计算机就能处理的，必须采用分布式架构。其特点在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的分布式处理。
5.随着云时代的到来，大数据越来越受到关注。bigdata通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库中进行分析会花费太多的时间和金钱。大数据分析通常与云计算相关联，因为大数据集的实时分析需要像mapreduce这样的框架来将工作分配到数十、数百甚至数千台计算机上。
6.大数据需要特殊的技术来有效地处理容差时间内的大量数据。适用于大数据的技术包括mpp数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据杀熟什么意思 千万不能被这种现象而迷惑
1.所谓“大数据杀”被一些人定义为互联网厂商利用自己的用户数据歧视老用户的行为。
2.也就是说，对于同样的商品或服务，互联网厂商向老用户展示的价格要高于新用户。
3.此前，媒体调查发现，类似的情况在机票、酒店、电影、电商、旅游等价格波动较大的平台都存在，在在线旅游平台更为常见，而国外一些网站已经有类似的情况。
4.根据用户的“最后行为”，也有相应服务的默认绑定。比如用户刚注册会员购票时，系统默认只显示一张票的价格；
5.一旦他同时勾选了贵宾休息室、接送服务或酒店优惠券等附加服务，下次下单时系统会默认为他勾选相同的服务。
什么是大数据杀熟 怎么理解大数据杀熟
1.大数据杀指的是同样的商品或服务，但是老客户看到的价格比新客户贵很多。
2.2018年3月，“大数据杀人”这个词进入了大家的视野，但这种现象可能已经持续了很多年。有数据显示，国外的一些网站早就有了。
大数据通俗解释 大数据时代就是现在
1.大数据流行的解释是海量数据。顾名思义，大意味着越来越多，而数据意味着信息、技术和数据，它们加在一起就是越来越多的信息、技术和数据。
2.大数据是一种大规模的数据收集，在获取、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。它有四个特点：数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值密度低。
3.从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不是单台计算机就能处理的，必须采用分布式架构。其特点在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的分布式处理。
