1.大数据流行的解释是海量数据。顾名思义，大意味着越来越多，而数据意味着信息、技术和数据，它们加在一起就是越来越多的信息、技术和数据。
2.大数据是一种大规模的数据收集，在获取、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。它有四个特点：数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值密度低。
3.从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不是单台计算机就能处理的，必须采用分布式架构。其特点在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的分布式处理。
大数据属于什么专业? 大数据专业课程设置
1.大数据专业一般指大数据采集与管理专业。
2.课程设置：大数据专业将从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，包括实施和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、构建和基准化分布式hadoop集群、构建和基准化分布式hbase集群、实施基于mapreduce的并行算法、部署hive并实施
大数据专业主要学什么课程 关于大数据专业的学科介绍
1.基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2.必修课：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。
3.选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
什么是大数据 大数据的简介
1.it行业术语“大数据”是指传统软件工具无法在特定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。
2.victor mayer-schoenberg和kenneth cookeye写的《大数据时代》中的大数据是指所有数据都用于分析处理，没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5v特性(ibm提出):容量、速度、多样性、价值和准确性。
