1.大数据是指传统软件工具在一定时间范围内无法捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来具有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
2.victor mayer-schoenberg和kenneth cookeye写的《大数据时代》中的大数据是指所有数据都用于分析处理，没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5v特征(ibm提出):容量、速度、多样性、价值和准确性
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1.大数据开发工程师。大数据开发主要基于大数据服务平台。许多大中型商业应用程序包括企业级应用程序和各种网站。能够搭建大数据应用平台，开发分析应用。
2.大数据分析师主要负责数据挖掘，针对从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人员，使用hive、hbase等技术进行行业研究、评估和预测。通过使用spotifre、qlikview和tableau，新的数据可视化工具可以实现数据可视化和数据呈现。
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1.基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2.必修课：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。
3.选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
