1.不同的定义，平均值：一组数据的和除以数据的个数得到的商称为数据的平均值。中位数：按大小顺序排列一组数据，中间位置的数字称为这组数据的中位数。
2.计算方法不同，平均值：将所有数据之和除以需要计算的数据个数。(最高分和最低分一般都去掉，以示公平)。中位数：将数据从小到大或从大到小排列。如果数据个数是奇数，中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据个数为偶数，中间两个数据的平均值就是这组数据的中位数。它不需要或只需要简单的计算。
3.不同呈现，平均：是一个“虚”数，通过计算得出，不是数据中的原始数据。中位数：是不完全的“虚”数。当一组数据有奇数时，是排序后该组数据中间的数据，是该组数据中的真实数据；但当数据个数为偶数时，中位数是中间两个数据的平均值，不一定等于这组数据中的某个数据，此时的中位数是虚数。
4.表示差异，平均值：反映一组数据的平均大小，常用来表示数据的整体“平均水平”。中位数：像分割线一样，把数据分为前半部分和后半部分，所以用来表示一组数据的“中等水平”。
5.特性不同，平均值：和每一个数据都有关系，任何一个数据的变化都会引起平均值的相应变化。主要缺点是容易受极值影响，极值指的是大或小的数字。出现大数字时，平均值会升高，出现小数字时，平均值会降低。中位数：与数据的排列位置有关，部分数据的变化对其没有影响；是一组数据中间位置的代表值，不受数据极值的影响。
6.函数不同，平均值：是统计学中最常用的数据代表值，可靠稳定，因为它和每一个数据都有关系，反映的信息最充分。平均值不仅可以描述一组数据的总体平均情况，还可以作为比较不同组数据的标准。所以在生活中应用广泛，比如平均年级，平均身高，平均体重等等。中位数：作为一组数据的代表，因为只使用了部分数据，所以可靠性差。但当一组数据的个别数据过大或过小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势更为合适。
