首先要了解几个基本问题。搜索流量和推荐流量的考核指标有哪些？
你能看出什么问题吗，不管是推荐流量还是搜索流量，他考核的指标都是一样的?这很奇怪，为什么评估指标都一样，但实际情况是推荐流量高的时候搜索流量就少，搜索流量高的时候推荐流量就少呢？
这恰恰是淘宝流量制衡的底层逻辑，标签决定哪个流量通道爆发。
先来说搜索流量各个因素的影响：
一、做搜索之前我们肯定要做的一件事情就是测图，因为点击率决定了我们我们获得曝光后的入店流量情况。这里就是点击率的影响
二.操作之前我们会做一些人气权重，比如收藏加购这些非搜索渠道的准备。为后面的操作打下基层。
三.操作中，我们会对标竞品的加购率，收藏率，和转化率。这三个率就是主要加权点。
四.坑产和uv价值是搜索端关键词的最后加权的环节，也是我们要控制的最重要指标
在做搜索的时候，我们追求的是精准流量，精准标签，整个过程都是让标签逐渐精准话，想要的结果就是进入的流量转化率更高。特别是转化率就是我们验证流量精不精准的指标。这话有点绕口，只要明白就行了。
为了大家的理解，我自己做了一个图。从照片上，你可以看到整个过程人群标签是在逐渐变细，逐渐清晰，让自己的产品深刻打标，系统就会给你推宝贝相同标签的人群，最后要的结果就是精准！
所以现在你回想一下，我们在做搜索的时候是不是先在做权重，做坑产，获得更多曝光，这个时候会出现有流量没有转化的情况，这就是只有权重，但是标签不精准。所以我们会再来付费推广矫正人群，最后得到关键词高权重，高曝光，达到标签精准，流量精准的这个过程。随后，随着你人群的逐渐精准化，转化率越高，坑产量越高，uv值越高等因素，你的精准流池也越来越大，也就是图中的蓝圈会逐渐变大，这个过程应该可以理解。
先说推荐的流量机制。
我们做推荐流量的时候，会听到一句话，只要点击率够高，就可以有推荐流量。我相信大部分人应该听过所谓的大神这样说，但我只想说这纯属无稽之谈。
如果这个逻辑有道理的话，工作人员中流量高的十大宝贝，他们的主图绝对点击率都非常高。用他的图片能获得高点击率和爆仓推荐流量吗？这绝对不现实！
我还是画个图来说明。
从图中我们可以看出，推荐流量是由内而外的，也就是无论你的点击率有多高，数据有多优秀，只要你没能进入池内，什么都没有用。推荐流量首先要做的就是标签。标签准确的时候，进池后再说后者。
这就是我们操作过程中为什么先做搜索流量，再做推荐流量的原因。因为只有在你搜索流量把人群打精准了，才有机会去把推荐流量做起来的原因。
推荐流量是从入池开始后才受到点击率，收藏加购率，转化率这些影响。 入池后数据不好，那就只能在基础池呆着。数据好，就往下一个流量池推送，如果在更大的流量池还能保持数据，系统就再推送到更大的流量池，重复这个过程。随着流量池越大，标签也就越泛。
这下应该能明白为什么了推荐流量多，搜索流量就少的原因了吧，因为他们的加权点虽然都是一样，全部受到点击率，收藏率，加购率，转化率，uv价值，坑产等因素影响，但是内在的标签却是相反的，搜索是标签从泛到精准，推荐是由精准到泛。
说完了这个原理，就要说一下万恶的标签是不是就无敌了？其实不是的，标签有几种情况下也会失效。第一，标签怕爆款，这样说吧，爆款是不受到标签的制约的。第二，标签怕蓝海小类目，那些月销量几百就能做到第一的类目
我举个例子来说明一下吧
假如有两个连衣裙的宝贝，分别是a和b，我们为了方便说明就从单个标签维度来讲
a：销量1000 年龄标签：20岁 20% 30岁 20% 40岁 20% 50岁 20% 60岁 20%
b：销量1000 年龄标签：20岁 100%
这样看是不是a款的年龄标签非常乱，b款的年龄标签非常精准呢。假如现在来了一个 年龄20岁的女性 搜索连衣裙，你说哪个宝贝的权重更高？
绝对会有很多人说，肯定是b款的权重更高，因为b款的标签更加符合 这个人的年龄标签。错！ 权重更高的是a款
因为a款销量10000 20岁 20% 符合这个标签的单量是2000，b款销量2000，即使全部是这个人群的单量，他的总单量只有1000.所以a款的权重更高。
这样你就能理解标签对爆款无效这句话了吧。
很残酷的一个现实，标签就是影响产品的前期和中期的，或者说就是影响那些几百或者一两千的款的。实际的操作中你是否发现这个现象，小爆款都在做精准人群，无论是推广还是补单，都非常注意标签。但是大爆款他们就是任意补单，动不动就是给你一个大词卡首屏的二维码，让刷手直接拍，因为他们的体量已经不受到标签的影响，只要稳住关键词的坑产和权重就能拿到更多的曝光量，至于标签也是由于他们的体量大，任何一个人群标签下的单量都要比几百或者一两千销量的款多。
再就说下标签怕蓝海类目这个事情，蓝海类目我就不多说了吧，就是有一定搜索量，客单价高，销量少，在线商品数少的类目。
这些类目是有非常强的购买目的的，主要通过搜索购买，大量数据统计出来，这些类目按销量排序的搜索方式占比达到了78%。这样的情况你说标签还有啥作用。完全是靠坑产和人气指标。
明白了这些原理，我们在实操的过程中就能找到很多捷径。特别是在做搜索的时候，很多人都怕自己补多了，标签乱了。我负责的告诉你，矫正标签比你补单做权重要容易很多。补单是有一个具体数量的，如果说你要补500单，那就是实实在在的500单，如果没有扎实的基本功和资源和合理的计划，你是很难完成的。但是矫正标签是递增的，比如你做直通车矫正标签的时候只要精准人群成交1单，2单，4单….这样递增下去，5-7天的时间系统就会给你推荐你要的人群，虽然标签一时半会儿还没有完全调整过来，但是你可以借力系统给你推荐的精准人群。这个过程是正向的，安全的，可以持续的，完全调整过来只是时间的问题。不会有任何的风险。
这里没有讲标签的原理，下次就来彻彻底底的说一下标签是个啥玩意，我们要怎么去运用，并且有什么巧妙的办法，我是七妹妹，专注搜索的电商运营，如果还有什么问题可以首页联系我，只要是跟搜索有关的问题，我都会一一解答。如果是怎么赚钱，怎么暴富这样的大问题就算了，不要浪费彼此的时间。
人肉搜索怎么找人？人肉搜索引擎有哪些？
2016年8月，澳大利亚政府发布了由医疗账单记录组成的“匿名”数据集，包括290万人的所有处方和手术。
为了保护个人隐私，记录中不包含姓名和其他身份信息。然而，墨尔本大学的一个研究小组立即发现，通过将数据集与其他公共信息进行比较，如明星生孩子或运动员接受手术的新闻报道，可以很容易地重新识别人的身份信息，并且无需征得当事人的同意就可以获得完整的病历。
后来政府把数据——从网站上删除了，但是之前已经下载了1500次了。
数字片段可以追溯，以意想不到的方式侵犯人们的隐私
有无数看似无害的“去识别”数据被反向还原，从而泄露身份信息的例子，澳大利亚的隐私噩梦就是其中之一。而且，情况只会变得更糟，因为人们花在互联网上的时间越来越多，到处扔数字碎片，而这些可追溯的数字碎片会以意想不到的方式侵犯人们的隐私。
有人将匿名的纽约出租车日志与狗仔队在纽约许多地方拍摄的照片进行了比较，发现好莱坞明星布莱德利库珀和杰西卡阿尔芭没有给小费。2017年，德国研究人员根据“匿名”网页浏览模式成功发现了人的身份。最近，伦敦大学学院的研究人员演示了如何根据推特的元数据来识别推特用户。polar是一个健身跟踪应用程序，它显示了士兵和间谍的家庭地址甚至姓名。
“人们自欺欺人地认为身份信息很难重新识别，但事实上并不难。墨尔本大学研究小组的成员瓦内萨蒂格发现了澳大利亚医学公共数据中的漏洞，她说：“我们做的这些事情可以由数据科学专业的新生来完成。
这种侵犯隐私的最早例子发生在1996年。当时，马萨诸塞州团体保险委员会公布了州政府雇员访问医院的“匿名”数据。像澳大利亚政府一样，马萨诸塞州政府删除了明显的身份信息，如姓名、地址和社会安全号码。威廉韦尔德州长向公众保证病人的隐私受到保护。
后来成为美国联邦贸易委员会首席技术官的计算机科学毕业生拉坦娅斯威尼(latanya sweeney)从数据集中找到了怀尔德的医疗记录，并证明了他的话是多么错误。斯威尼从选民登记册上获得了怀尔德的邮政编码和出生日期，并利用一天在公共仪式上晕倒后被送往医院的报告锁定了他的身份。斯威尼把怀尔德的医疗记录送到了他的办公室。
在后来的研究中，斯威尼发现，美国87%的人口只能通过出生日期、性别和五位数的邮政编码来唯一识别。
“看似匿名的数据不一定是匿名的，”她在国土安全部隐私委员会作证时说。
后来，计算隐私研究员yves-alexandre de montjoye证明，根据手机位置数据揭示的行为模式，可以识别大多数人。通过分析15个月内150万人(无其他身份信息)的大概位置(根据最近的信号塔)，仅依靠4个地点和时间的数据点就有可能唯一识别95%的人；识别大约50%的人只需要两个数据点。
这四个数据点来自公开的信息，包括个人家庭地址、工作地点和标有地理位置的推文。
“位置数据相当于指纹。这种信息可能存在于广泛的数据集中，并可用作全球标识符，”德蒙塔耶说。
对于有固定工作的人来说尤其如此，这简直就是跟踪狂的梦想！
“你从家里上班，下班回家，挺有规律的。大多数人住在甲地，在乙地工作，”塞林格隐私咨询公司的主管安娜约翰斯顿说。
她解释说，位置数据可能会让特定的人处于危险之中，即使它没有透露他们的身份。比如健身应用strava发布的公共地图，因为暴露了秘密军事基地人员的位置和活动，无意中威胁到了国家安全。
2015年，德蒙塔耶证明，只需知道几笔购买交易，就可以从数百万条“匿名”收费记录中识别出一个信用卡用户。
只要你知道交易发生的店铺名称和地点，以及大概的日期和购买数量，德蒙塔耶只通过三次交易就能识别出94%的人。这意味着有人可以找到你和朋友喝咖啡的instagram照片，关于最近购物交易的推文和一张旧收据，然后将这些信息与你的整个购买历史进行匹配。
社交媒体上的一张照片可能会泄露你的整个交易历史
德蒙塔耶等人一再证明，以记录和存档为目的的数据(个人数据)不能完全匿名，无论那些数据有多简化。
“以前可能有用，但现在不管用了，”他说。
至于如何防止这种侵犯隐私的行为，个人能做的很少。
普林斯顿大学计算机科学教授阿本德纳拉亚南说：“一旦我们的数据被传播，它通常会被永久保存。”。“一些公司专门集成来自不同来源的个人数据，建立虚拟档案，并使用数据挖掘技术。以各种方式影响我们。”
抛弃手机，只用现金支付，有助于减少个人数字碎片，但这样做并不现实。
“如果你想融入社会，你不能把你传递的个人数据量限制在一个有意义的水平，”安全研究员克里斯维克里说。
此外，个人很难对软件和服务收集数据的方式做出知情同意。如果很容易重新识别某人的身份，那么企业承诺不共享个人身份信息就没有意义。
“关键是良好的法律和适当的执法，”德蒙塔耶说。他说，欧盟的《通用数据保护条例》是“向正确方向迈出的一步”。
约翰斯顿说：“隐私法的缺点之一是，不能完全理解风险的消费者承担了太多责任。”。"数据保管人(如政府、科研人员和企业)应承担更多的法律责任."
但德蒙塔耶依然乐观。他说，大数据“潜力巨大”，对医学研究和社会科学特别有利。
他建议研究人员和政府不要发布庞大的数据集，而是应该开发接口，允许其他人在不直接访问原始数据的情况下请求数据。
“这背后的想法是不要失去对数据的控制，并确保对象保持匿名，”他说。
“隐私没死。我们需要它，隐私将得到保护。”
翻译：阿波罗
校对：李莉
编辑：满谦
来源：《卫报》
淘宝搜索结果全是天猫店铺，这是怎么回事？
我在淘宝搜索里打了三星手机这个词，果然搜索的首页几乎都是天猫的店铺。而且几乎都是三星官网。他们拒绝的时候基本都是天猫店，而一些非天猫店相对较少。
为什么我们在淘宝搜索商品时天猫店会占据首页？
如果把淘宝比作一个大超市，天猫是淘宝的精品区，其他淘宝店是大宗区。对于淘宝来说，天猫之所以能吸引更多的消费者，是因为它注重质量和正品。但是天猫店和淘宝店有一个很大的区别，就是价格比较贵。
淘宝之所以这么推崇天猫，是因为天猫的主人需要在维护上花更多的钱，还要支付淘宝更高的费用。也就是说这是淘宝的主力店，最好的店面位置给了天猫。
多花点钱建天猫仓库，天猫自然会被给最好的位置。淘宝之所以这么关注天猫，是因为天猫商家支付的维护费比普通淘宝店高。
事实上，随着拼多多、京东等第三方平台的不断发展，淘宝面临着巨大的压力，随着拼多多、京东获得更多的消费者，这种压力也越来越大。
淘宝为了充分发挥自身优势，把重点放在天猫上，其实就是品牌建设。所以，我觉得这是可以理解的。毕竟消费者在购买产品的时候真的会更注重首页推荐。
spotlight是什么意思？spotlight搜索是什么意思
之前用过alfred，是一个非常强大的集成工具，这次就不说了
这一次，据介绍，内置的spotlight，是一个快速，移动，系统支持的苹果操作系统的桌面搜索功能。使用元数据搜索引擎，spotlight旨在查找计算机中的各种项目，包括文档、图片、音乐、应用程序、系统偏好设置控制台，以及文档或pdf中指定的单词。
这是搜索框的截图
这个系统自带的软件最大的特点就是搜索速度快，所有中文名字都是教程：专注搜索
快捷键有：点击菜单栏右上角，或按下command-空格键。
核心这么快是因为有索引
快捷键
1、打开系统偏好设置
2.单击键盘图标，然后单击“快捷键”选项卡
3.单击左侧的“聚光灯”
4.请注意，右侧有一个“显示聚光灯搜索”
5.单击后面的快捷键，然后在键盘上按下所需的快捷键
索引重建
如果搜索苹果电脑没有返回预期的结果，重建焦点索引可能会有所帮助。
选取苹果菜单“系统偏好设置”，然后点按“焦点”。
单击隐私选项卡。
将您想要再次建立索引的文件夹或磁盘拖到焦点无法搜索的位置列表中。或者单击添加按钮()并选择要添加的文件夹或磁盘。
示例
按文件类型或位置进行搜索
要按文件类型搜索，请使用单词“类别”和文件类型。例如，键入类别：文件夹或类别：音频。
若要显示文件在您的苹果电脑上的位置，请从结果列表中选择该文件，然后按住“命令”。该文件的位置将显示在预览窗口的底部。要打开该文件的位置，请按command-r。
若要在finder中查看您的苹果电脑的所有结果，请滚动到结果列表的底部，然后双击“在访问中显示全部”。
获取定义以及计算和换算结果
“焦点”可以显示字典定义、计算结果、计量单位转换结果等。了解有关使用焦点搜索的更多信息。
以下是一些你可以做的例子：
要获得定义，请输入单词或短语，然后在“定义”部分单击结果。
要获得计算结果，请在搜索栏中输入类似“2 2”的内容。
要转换度量单位，请输入类似“25磅”或“32英尺等于米”的值。
查找影片放映时间、天气和附近的地点
您可以使用焦点搜索电影放映时间、天气和附近的地方。
以下是一些你可以做的例子：
要获取放映时间，请输入您想要观看的电影的名称。要观看在您附近放映的电影，请输入放映时间。
要获取当地天气信息，请输入“天气”。
要查找您附近的餐厅，请输入类似“餐厅”的内容，然后在地图部分单击结果。
