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零售业拿不准顾客喜好

2023-08-06 11:00:13人气:99

数据的价值是预先预测的,而不是事后分析的。准确的预测模型使得营销人员无需猜测,从而大大提高了购买率。

任何生意都有诀窍,但零售业成功的方法总是只有一个:打通人、货、店的三角关系,让东西自由流动,人顺畅流动,但这个问题一直没有解决。几百年来,零售行业变化缓慢,人流、物流、资金流的演变有限。直到数据信息流的出现,才颠覆了零售业运营的百年老规矩,“猜想”才被搁置。

经营店铺就像治国。它需要同时处理内部事务和外交系统:在内部,需要管理各种各样的产品,掌握库存和维护客户关系;对外,需要下订单,联系很多供应商配送。促进门店企业蓬勃发展的必要条件是建立高效的运营机制,实时调度和控制各个环节,保证日常资金流、物流、人流、信息流的顺畅运行。

看似复杂的多条关系线,说穿了要处理的就是“人物店”之间的关系,人——物,物——店,人——店,这3条双向关系线,决定了一家零售店的生存命脉。

消费者想买什么商品?货物送到商店了吗?人们选择去哪个商店购物?这些问题曾经是很棒的问题。据统计,美国零售业每年因为人、货、店的断点而损失700亿美元。有什么问题,打破了零售业“人-物-店”的流程?

答案是“猜”,总是“猜测”顾客想要什么和需要什么,这已经成为零售业最大的致命缺陷。

在商店里,常见的情况是顾客没有办法买到他们想要的商品。原因有三:一是他们没有在第一时间准确推荐适合客户的产品;第二,商店货架上的商品不适合该地区的消费者;第三,没有时间来弥补货物的短缺。这是因为商家“猜测”错误,导致推荐错误、产品选择错误、备货不足;久而久之,顾客对店铺失去信心,就会转向其他店铺或品牌购买。

从现在起,别再猜了,因为顾客想买什么,已经通过数字全告诉你了,人、物、店的断点,就用大数据连接。

主客易位:从品牌中心到顾客中心

为什么不再猜一次?数据有什么变化?

从供应链最实际的成本来看,最大的利基在于降低库存,信息顺畅流动。一旦采购和物流可以自动化,库存周转率自然会增加,随着“及时交货”新标准的建立,企业可以节省存储成本,实现利润最大化。

最低库存意味着采购和配送必须更加灵活。供应商在数据中心获得商品流通动态信息、各分公司销售统计、各仓库调配情况、销售预测等数据后,可作为安排生产、供货、发货的依据,实现少量的实时配送。

“及时供货”不再是天方夜谭,追根溯源真正的原因是准确掌握顾客喜好。

胜利

当企业和品牌已经知道数据的力量时,他们都聚焦于“会员数据”,这是数据应用的最佳起点,也是最有潜力的数据矿产。客户体验和反馈不仅可以纠正产品,还可以实现生产和销售的平衡。

黛安芬是一家在台湾省经营了47年的外国内衣品牌,已经建立了从制造、零售到服务的一站式业务。如何从单一渠道发展到多渠道,甚至发展到今天的全渠道营销计划?我的老朋友、黛安芬公司的总经理康向太找到了答案。他说:“主客易位,客户是唯一答案!”

以前因为性能导向,从单通道扩展到多通道,从百货柜台扩展到街边店铺。想法很简单,“让商品有更多机会接触客户”。随着电子商务的兴起,多渠道的时代已经开始,同时渠道销售混乱。o2o的线上销售被视为另一种销售渠道,而不是战略性的全渠道商业思维(详见下图)。

全渠道和多渠道最大的区别在于价值核心,前者以客户为中心,后者以品牌为中心。换句话说,整个渠道得以实现,来自以顾客为中心的虚实数据整合,作为延伸到未来销售的利基点,但多元渠道只是品牌发展策略的浅层思考,并没有产生太多的长期价值。

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零售业正在从单一渠道、多渠道、多渠道向全渠道战略转变。商业思维已经从“让商品有更多的机会接触客户”转变为战略性的全渠道商业思维。全渠道和多渠道最大的区别在于价值核心。前者以客户为中心,后者以品牌为中心。全渠道是以客户为中心的虚拟和真实数据的集成。作为一个延伸到未来销售的小众点,多渠道只是品牌发展战略渠道的一种粗浅的思考,并没有产生太大的长期价值

所有与消费者相连的关系线都是创新的源泉,是创造新品牌价值的动力。“创新就是创造价格”,我的老朋友康说。构建这些关系的桥梁是大数据。

但是,万事开头难,数据的使用也是如此。光有数据是不够的,要把数据整理好。我发现黛安芬在面对海量会员数据时遇到的第一个问题就是“堵”,就像很多品牌让pos系统承担会员机制和分红计算一样,像一盆各种数据的大杂烩,却找不到有价值的数据,这也是所有品牌在面对数据应用时最头疼的问题。

pos系统的出现降低了订单和库存管理依赖人力的运营成本。每天积累的每一笔交易记录和实时库存盘点都成了零售业的帮手。现在的pos系统面临着过载的问题。解决问题的第一步是整理数据,分配最完美的数据比例,把数据大杂烩变成美味的鸡尾酒。

在数据分析中,这个基本步骤叫做数据集成,秘诀就是“以人为本”,把数据收集在一起。比如会员卡号,身份证号,车牌号放在一起。怎么才能判断他们是同一个人?如果你不知道是同一个人,你根本做不了任何决定,只会浪费营销资源。

因此我们开始做平台分流,让数据单纯化,等同于练好基本功,价值随之源源不断地产生,成为精准预测模型的基础。

数据最大的价值是协助决策,而不是事后分析,“精准推荐”成为大数据改变零售业的核心功能。

通过直观的消费记录,销售人员可以从系统中查询过去的客户消费记录。假设一个顾客买了10条内裤,其中5条是黑色的。所以,今天她来店里的时候,你就开始猜她想买的11号内衣是什么颜色了。继续推荐黑色?还是选择另一种颜色系统?

一个想法和另一个想法之间的决定是销售人员的“猜测”,猜测推荐最新的黑色款式,或者根据消费者的年龄来判断推荐。当你发现消费者只有一次试穿的机会时,似乎风险太大了。

从顾客走进商店的那一刻起,当消费者只有一次的试穿机会时,你的任务就是如何让消费者在走进试衣间的时候,手里拿的至少有一件是对的。就能够定制顾客的专属购物清单。数据平台提供了一套“好的预测”,可以大大提高客户提包的概率。

以黛安芬2015年6月推出的“站起来贴合”活动为例,客户提供的身体诊断、服装搭配烦恼、生活状态、最关心的内衣状况等主观数据,以及销售记录的交叉核对,开发出了针对每个人的内衣推荐模型。

一对一营销是最好的服务。数据整合改变了企业的营销方式,包括平台上的分工、专业分工、角色分工,我们将使用下一步。"

推荐”已经成为数据支撑的销售模式。以前是销售人员的经验值判断,是人做出来的。现在人的因素减少了,经验不是靠人积累的,完全靠消费者的行为来做推荐。未来的销售人员不再仅仅是销售人员,而是可以利用专业的数据进行预测,推荐具有人情味和互动性的产品,升级成为顾问。

人、物、店的断点,就用大数据连接

商场竞争每分每秒都在发生,竞争优势在于谁能在计算出大量消费者数据后,尽快对消费者的需求做出最合适的回应。准确的大数据代表速度,也代表决策效率和质量的提高。

“盈利”绝对是企业管理的共同目标,其背后的动力来自于服务流程的改变,数据的力量体现在运营流程的优化上。推荐式的“商品预测”就是最好的服务体验,回归到数据的价值是为了做事前预测,而不只是事后分析。

大数据分析不是冷冰冰的工具,而是以人为中心的全球思维。每个品牌就像站在一条势均力敌的拔河线上。一方面是品牌发展的理想愿景,另一方面是现实的业绩考验。在这种拉动关系中,客户成为平衡点(详见下图)。

钻石客户关系管理

企业在发展品牌理想与追求绩效的同时,顾客是最佳平衡点。,因此,一切以客户为中心发展起来的关系线都是企业长期发展的保证。以上图为例,客户对场地、销售人员、商品满意才会买单。

零售业拿不准顾客喜好

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微信销售技巧和话术( 微信顾客销售聊天技巧)

为什么有的人含泪离开,有的人月入过万?

要理解这个问题,首先要理解以下几点。

首先,最成功的营销是挖掘客户的需求

你们都听过《把梳子卖给和尚》的故事吗?

这个故事讲的是一家木梳厂给应聘的业务员出了一道试题:题要求业务员把木梳卖给和尚,但是和尚都是剃毛的,根本不需要木梳,所以大部分都是被雇佣回来的,只有一个考生避开了“和尚不需要木梳”的营销思路,建议寺庙买木梳包装开发成“积累好的梳子”回馈给朝圣者,从而卖的很好。

然而,这个被视为经典的营销案例却被马云否决了。原因是和尚没有头发,根本不需要梳子。你想尽一切办法把梳子卖给和尚,就是在欺骗消费者购买产品,因为这不是消费者需要的产品,所以不是销售!

当我们第一次听说卖梳子给和尚的时候,我们觉得和尚可以买梳子。这次营销真的很好。但仔细想想就会发现有问题:因为这个定位本身就有问题,既然你把梳子的广告对象改成了和尚,自然就要在营销上多花些人力物力财力。值得吗?

作为一个同样受欢迎的营销故事,把鞋子卖给赤脚的人要难能可贵得多。因为最成功的营销是挖掘客户的需求,而所谓的需求就是本质上存在的需求,只是客户没有意识到而已。

赤脚的人穿鞋是必然的、潜在的需求,和尚用梳子是偶然的需求。如果销售从业者关注客户的必然需求,成交会那么难吗?

第二,找到你的潜在客户

找准客户尤其重要。只有找到潜在客户,潜在客户才会了解你的产品,体验你的价值,购买你的产品。

潜在客户首先需要满足三个条件:

钱,这是最重要的一点。

不管你卖什么产品,首先对方一定有钱买你的产品。当你找到一个准客户,你要想:他有支付能力吗?他买得起这些东西吗?就像你把别墅卖给一个小学生。就算他想活,也得有钱买。

他有权决定购买

很多销售最后卖不出去的原因是找错人,找了一个没决定买的人。

你给小学生推荐了一台电脑,小学生很喜欢,但是他父母需要给他买每月生活费。他没有足够的钱买键盘。他有权利买电脑吗?你浪费了很多时间和他交流,他父母却以耽误学习为由不愿意买。你能做什么?

除了购买力和决策,还要看你卖的对象有没有需求。

比如你的客户刚买了一把电动牙刷,你给她推荐一把牙刷。她虽然有购买力和决策权,但目前没有需求,自然不是你要找的人。你可以把她定位为有需求的后期客户,而不是直接客户。

符合以上三个条件的,才是我们要找的精准客户。

三、苹果定律:学会筛选客户

苹果是一种常见的水果。大家只知道苹果可以吃,却不知道苹果可以用于销售科学。

苹果定律可以帮助你在成千上万的微信好友中快速捕捉猎物。想象一下,如果你今天买了一盒苹果,打开它。哇!里面其实有三种苹果:红苹果、青苹果、烂苹果。你会选择先吃哪种苹果?

不管你先吃哪一个,有一点是肯定的,大多数人都会选择扔掉烂苹果。

为什么要列出这三个不同的苹果?其实这三个苹果正好对应微商市场三个不同的客户群体。

红苹果:成熟的顾客

这类客户看完产品信息后,你问她:“你买吗?”她说:“买。”这种客户属于a类客户,也就是真正的红苹果。这种客户已经成熟了,等着你去对付她。

青苹果:犹豫

这样的客户需要一些时间,就像对待青苹果一样。感觉酸的时候不要扔掉。等青苹果变成红苹果需要一段时间。你可以晚点再和她联系。

或者你可以试着让她成为你的载体,让她把她的朋友介绍给你。她暂时不买不代表以后不买。也许在她的朋友的认可下,她最终会成为我们产品的用户。

烂苹果:直接放弃

当你自信地谈论你的产品时,通常这个客户的第一反应是反驳你,自负地告诉你他什么都知道,我永远不会买你的产品。

而这最后一类客户就相当于“烂苹果”。遇到烂苹果会怎么样?扔了就好,因为不扔烂苹果,会影响一箱苹果。当我们不幸遇到这样的客户,最好的办法就是放弃。

第四,通过提问发现客户需求

潜在客户已经找到,下一步就是发掘客户需求。只有在合适的时机发现客户的需求和危机,交易才能有效完成。

如果客户明确提出需要的产品和服务,那么我们只需要在友好和谐的沟通环境中,根据客户的需求介绍产品和提供服务。

但并不是每个客户都会直接说出自己的需求,这就需要我们通过沟通和观察发现他们隐藏的需求,通过友好的提醒和引导来满足对方,最终达成交易。

有状态提问

谁都很难和不认识的人打交道,就像医生给病人看病,谁也不问,谁也不说哪里疼,看不到医生。所以交易要从问开始,就像医生问完之后告诉你这是对的药,所以买单。

基于状态的提问是通过干扰一些客户的需求来真正找到客户的需求。

基于问题的提问

基于问题的提问,简单来说就是提醒客户自己问题的严重性。营销要从痛点入手,让客户看到自己的痛点,包括过去的痛点和未来的痛点。如果没有痛苦,那就要找出她以后可能会有的痛点。

以护肤品为例。一开始,你可以问:

“你之前用过其他产品,为什么不继续用?”这句话可以挖掘出价格高、服务差、效果差的原因。

"如果你的皮肤问题继续得不到治疗,它会变得越来越严重."这就是发现未来的痛点。

“你在选择护肤品时最关心的是什么?”对方可能会说我皮肤油,担心我买的产品没有针对性.这些都是客户的痛点。了解了这些,交易是否更容易?

总之,一定要用提问的方式,让客户表达自己的痛点,有助于你成交。

交易式提问

当你了解客户情况,找出客户痛点,放大痛点,通过交易类型提问,基本就可以成交了。

“我可以帮你解决以上所有问题。你想试试吗?”通过专业知识指导您的产品和服务。

交易合乎逻辑。提出问题,联系起来,就可以形成一整套单词。这样交易率可以提高3倍以上。

需要注意的是,每个要点要问五个问题,最多20个问题。虽然这些问题可以提前准备,不涉及马上收钱,但对方一定希望你能帮她,给她解答。

销售的基础是提问,问对问题更容易成交!

暗示性提问

当通过提问发现客户的痛点时,就要放大她的痛苦,让对方觉得不买就是亏。通过问隐含的问题,客户就知道了自己目前对产品的迫切需求。如果他们问更多的问题,他们会留下深刻的印象。

经过暗示性的提问,顾客会更加深刻地意识到自己对产品的迫切需求。你多问,客户会觉得自己的问题急需处理。正好,你可以帮她处理一下,她会很开心的。

第五,学会使用工具来保证客户资源

一定要学会选择好的微信管理工具,这样才能轻松帮助企业或个人做微信好友标签备注、客户分类、群成员管理、关键词回复、定期发圈、数据统计、聊天记录保存等.

最能打动顾客的十句话(一句话让客户不拒绝你)

1.“不能上班吗?”

“不上班你养我?”

“我养你!”

周星驰经典语录。

2.白,我以上帝的名义诅咒你。我将永远活着,永不死亡,永不受伤.

在华的电视剧里,有一段话华对说。

3.你怎么能这么残忍?

让我亲手杀了你,让我一个人呆着?

想说什么就说什么。对错,我都给你。

爱是为了你,人是为了你。

六界陨落我们怎么办?这些人是为我们做什么的,是生是死?

我会带你去任何你想去的地方。

别离开我。

从华电视剧《白》到华。

4.从头到尾我想要的只是一个你。

三生三世十里桃花的一句话。

这些情节真是催人泪下。说实话,第一次看到的时候真的是眼眶湿了。

一句常见且错误的导购话术

出门买衣服,经常会听到导购员这样说:“你穿这件衣服很好看,而且你很苗条/高!”

这样的说辞似乎没有错,强调了这件衣服的卖点。但是,作为客户,听到这句话,心里真的很痛吗?

原因很简单:你说我穿这件衣服显瘦显高,意思就是我这个人又矮又胖喽?

有的人可能当场就没有这么明确的想法,但他心里也有一种说不出的不快。本质是这句话在他潜意识里激起了这种负面情绪。

当一个客户心里有这种心理抵触时,无疑是不利于交易的。

事实上,这是许多销售人员的误解,即他们把销售和客户需求的焦点放在客户的「负面需求」.身上

例如,您可以体验以下两句话:

“您穿这件衣服特别好看,显瘦!”

“您皮肤比较白,穿这件红色的衣服能衬托的肤色更好呢!”

感觉,听到这两句话,哪一句让你觉得更舒服,更愿意买单?

所谓的负需求,往往是客户面临的一些问题和缺陷。老实说,这些问题和缺陷确实可以构成客户购买商品的理由,但在很多情况下,这些问题和缺陷往往会成为客户反驳你的理由。

没有人喜欢他的缺陷被公开指出,即使他自己承认,也很难对那些公开指出这些问题的人有好感。

因此,作为一名销售人员,经常有必要从另一个角度开发客户的正面需求。

通过用词,可以肯定客户的一些“优点”和“亮点”,会让客户觉得和你亲近,认同你。当他下意识的认为你和他是一条战线的时候,自然会变得更容易沟通和交流。

这不仅从客户的角度来说是真的,在很多卖点的引入上也是真的。

曾经参加过某品牌手机的销售培训会。当时发布的手机主要是针对前置摄像头的美容功能。在培训会上,厂家派出的培训师对所有经销商说:“我们手机的主要卖点是美容功能,但在专柜销售时,千万不要告诉客户我们手机的卖点是美容,而应该告诉他们我们这款手机的前置摄像头拍人像特别细腻好看。."

你看,虽然买这个手机的人很有可能是为了美容功能去的,但是没有人愿意承认自己需要美化。因此,通过改变说辞,使用“拍出来的照片精致美观”,可以避免潜在的对客户自身外貌的批评,自然可以获得更好的反馈。

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创造「正面需求」能带动更多附加消费

除了上面提到的原因,挖掘正向需求的另一个好处就是可以帮你卖出更多的商品。即使一个客户因为负需求购买了你的一个产品,你也很难用同样的理由让他做出进一步的消费。随着消费者情绪的上升,积极的需求往往会产生更多的后续消费。

仔细想象这一幕。之前导购员拿起一件衣服,说这件衣服对你来说比较修身,你就决定下单了。

然后他拿起另一条配套的裤子对你说:“把这条裤子也买了吧,也显瘦!”

这个时候,你心里会是什么感觉?是:“本姑娘在你眼里是有多胖?需要这么多显瘦的衣服裹起来?”

在另一个场景中,导购员说:“你的皮肤很好,穿上这件会衬托出更白的肤色。”

你捡起来试了试,还不错。然后她拿来一条热裤,对你说,你试试配我们的新热裤,特别是身体条,看起来像迪丽热巴。

你听完开心吗?毕竟买衣服的时候主要是冲动消费。开心的时候经常买.

当你不断挖掘客户的积极需求时,他们不会感到冲突。但是,如果你一次又一次地从对方身上指出不足,很难想象他会愿意留在你的店里。

把顾客的负面需求,转化为正面需求

除了努力开发客户的积极需求,还要学会如何将客户的消极需求转化为积极需求。

当顾客试穿一件衣服,然后说"哎呀,我觉得这件衣服有点显胖!"时,我们该说什么?

很多导购员脱口而出:“没有!怎么会胖?你穿的刚刚好,一点也不胖!”

说实话,这个解释太苍白无力了。

“胖”是顾客的主观感受。这时候你直接用“一点都不胖”来反驳她的主观感受。怎么能颠倒对方的观点?

越是单纯的强调“不胖”和“你不胖”,越是让对方觉得你话太多,从而降低了你的认同感和信任感。

所以,我们真正应该做的不是反驳和纠正客户的观点,而是用自己的专业精神把客户的负面需求转化为正面需求。

比如这样:

嗯,我也觉得这件衣服的版型不太适合您,不过其实整体来看,您的身材很匀称并不胖,而且您挺高的腿也长,只不过您属于那种比较可爱的鹅蛋脸,所以跟这件衣服的领子不太搭,不如您试试我们另一件大圆领的衣服,比较可爱俏皮,也更显腿长。

在上面的例子中,有三个步骤:

首先要认清客户自己的感受。毕竟他已经认定这件衣服不合适了,再怎么挽回,也只会事半功倍。

第二,有相对专业的身份和视野,他身上有什么闪光点?他创造了一种认同感和职业精神。

最后,根据你之前发现的亮点,创造属于这个客户的正向需求。

经过这三步,你就可以避开客户的负面需求,把他的思维拖入你为他创造的正面需求。自然可以达到更好的沟通效果。

以上是我今天和大家分享的,希望对大家有所帮助。

回复顾客好评的俏皮话(优秀客服聊天话术)

在淘宝开店,一定要及时回复消费者给出的评论。无论是好评还是差评,一定的回复也能增加消费者的好感。那么,来给大家介绍一下淘宝商家有哪些幽默且好评的回应。

淘宝商家有哪些幽默的回应?

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