相信很多程序员朋友都很熟悉数据索引。最常见的索引是b树索引，可以加快数据库的检索速度，但是会降低添加、修改、删除操作的速度，一些写错会导致索引失效。
但是如果问，为什么使用索引后查询更快？b树指数的原理是什么？这个时候很多人可能还不知道。今天我就以mysql innodb引擎为例，谈谈b树索引的原理。
索引基础知识
mysql的基本存储结构是page，大概是这样的：
在这里，我们需要了解以下几点（非常重要）：
当我们使用mysql innodb引擎创建一个表时，主键只能有一个；如果我们不明确指定介于，mysql会自动生成一个隐式字段作为主键。
聚集索引：用主键创建的索引；聚集索引的叶节点将数据存储在表中；
非聚集索引：由非主键创建的索引；非聚集索引在叶节点存储主键和索引列。使用非聚集索引查询数据会查询叶子上的主键，然后根据主键查找数据(这个过程称为返回表)。
页面与页面之间以及页面与数据之间的关系
我们用聚集索引来解释，页面和页面之间，以及页面和数据之间的关系如下：
数据页之间形成双向链表。
每个数据页中的记录都是单向链表；
每个数据页根据内部记录生成一个页面目录。如果是主键，可以通过二分法在页面目录中快速定位；
如果我们按照一个非主键、非索引的列进行查询，需要遍历双向链表才能找到页面；遍历页面中的单向链表；如果表中的数据很大，这样的查询会很慢。
二叉树索引的原理
我们先来看看b树索引是什么样子的(以集群/主键索引为例):
如果我们此时要查询id=16的数据：
查询page -1，发现page -2存储的数据小于30；
查询第2页，发现第5页存储了10~20个数据；
查询第5页，找到id=16的数据。
显然，在不使用索引的情况下，需要遍历双向链表来定位对应的页面，而有了索引，就可以通过层层“目录”来定位对应的页面。
为什么b树索引降低了添加、修改和删除的速度
b树是一棵平衡的树。如果您添加、修改或删除此树，它将破坏其原始结构。
当我们添加、修改和删除数据时，我们需要花费额外的时间来维护索引；
由于这些额外的开销，索引会降低添加、修改和删除的速度。
思考考试问题，欢迎留言讨论
现在你明白b树指数的原理了吗？
最后，留下一个深思熟虑的问题：为什么官方建议使用自增长主键作为索引？,你可以在你的信息中写下你的答案。
搜索引擎的工作原理 搜索引擎的工作原理简述
1.首先，在互联网上查找和收集网页信息；同时对信息进行提取和组织，建立索引库；
2.检索器根据用户输入的查询关键词，快速检出索引数据库中的文档，评估文档与查询的相关性，对要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。
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