人工神经网络原理

《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论，系统阐述了早期感知器神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、hopfield神经网络、b0ltzmann机和自适应共振理论神经网络等6种典型的人工神经网络模型及其网络结构、学习算法、工作原理和应用实例，为读者深入理解和研究人工神经网络奠定了基础。