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在线随机数生成器下载

2023-10-25 21:32:03人气:20

让人类随机命名一个介于1和10之间的整数(包括1和10)。每个数字被选中的概率是10%吗?答案当然是否定的。

半年前,有人对8500名学生进行了调查,发现人类似乎对7有着特殊的偏好。将近30%的人会选择“7”,但选择两端数字的概率会很小,甚至只有1.9%的人会选择“10”。

如果用计算机,可以生成几乎完全随机的数字,并保证每个数字被画出的概率为10%。(注意:其实电脑生成的伪随机数并不是完全随机的,但是效果远比人类好。)

在这件看似超级简单的事情上,人脑输给了电脑。人类随机函数"s人类。在numpy中,random远不如np.random。

难怪推特网友会嘲讽:智人自30多万年前诞生以来,一直没能解决这个问题。

因为人类有情绪:1和10位于两端,选择这样两个数字会不会太刻意?7是我的幸运数字吗?你的潜意识想法会影响你的最终选择。

那该怎么办?

如何把人类的随机函数变成实随机函数,就是把概率分布大于10%的数移到概率小于10%的数。

你可以想象把这些长条切开,重新排列,使它们都一样高:

举一个极端的例子,假设我们把每个长条“切割”成无限小的块,然后我们可以用这些块来建立像乐高一样的任何形状的概率分布。

现在,让我们定义这样一个变量xi,j,这意味着我们调整数字i到数字j的样本在数字1的总样本中的比例

因为选择7的人很多,所以希望把7部分调整为1。如果7的20%变为1,那么x7,1=0.2。xi,我代表的是没有自我调整的部分。

最后,我们希望所有随机数的概率都是0.1,那么其他数调整成j的比例之和应该满足:

同时,必须保证原分布中的所有概率质量都是守恒的。所以每个i从1调整到10的总概率应该等于1(注:照这样,应该等于原来选择数字i的概率pi)。

此外,我们还想尽可能地保持原来的分布,即最大化xi之和,i(固定部分),即尽可能多地保持部分。

现在这个问题变成了线性规划问题。在这20个约束条件下,对角元素的和最大化。

经计算机计算,调整方案如下:

这个结果虽然直观,但不够准确。准确的调整比例是:

根据上图,选择7的结果中28%的比例需要调整为10,20%的比例需要调整为1,以此类推。

但是如何得到这28%,20%的比例,初始随机分布表就可以了。

本来28%的人选择7。如果我们得到一个7,问第二个人。如果我们也得到一个7,我们将把第一个7变成1。

人脑随机数生成器

既然你了解了人类随机数发生器的工作原理,下面是这个程序的“源代码”

按照这个程序,假设你有8500人,你应该可以得到一个从1到10的接近平均的随机数发生器。

在线随机数生成器下载(在线随机数生成器是什么用途)

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2.在“设置”功能列表中,单击“应用”。

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