只要打开央视财经频道，每个月总会听到一个数字cpi又涨又跌。这个cpi是什么意思？我们来看看百度百科的解释。cpi是消费物价指数的简称。消费价格指数是反映家庭购买的消费品和服务价格变化的宏观经济指数。它衡量一组有代表性的消费品和服务的价格水平在特定时期内随时间的相对变化，用于反映家庭购买的消费品和服务的价格水平的变化。看了一些朋友，你还是一脸懵。嗯，我们一般理解cpi是市场上商品价格上涨的百分比。比如一个西瓜今年卖100块，明年卖105块，涨价的百分比(5%)就是西瓜的cpi。根据市场情况，一般来说，2-3%的cpi在市场经济国家是可以接受的范围。
cpi是高还是低？根据我们的情况，cpi太高其实是很不好的。虽然我们的经济相对发达，工资增长迅速，但我们的平均工资增长很难超过3-4%。随着经济的发展，cpi也会增加。现在cpi上涨速度很容易超过3-4%。其实说起来，物价指数的增长速度比老百姓的平均收入还快，就像今年买了100个西瓜，一年后卖了105个西瓜，而我们的工资收入只增长了3。表面上收入增加了，实际上生活水平下降了。所以cpi高一般不是好事。
了解cpi对我们有什么帮助？个人觉得，对我们理解和分析好这些数据还是挺有好处的。比如存钱，我们普通人，一般都有闲钱，喜欢存银行。如果当年cpi高于银行利息，我们在银行存的钱就等于贬值。比如我们存了100元，一年后价值就是95元。如果你知道如何分析cpi，你就可以合理地选择财务管理方法。
什么是cpi指数（cpi指数上涨意味着什么）
中国的cpi指数由八个部分组成，每个部分的权重不同。
中国的消费物价指数
食物34%
娱乐、教育、文化产品和服务14%住宅13%交通和通信10%医疗保健个人产品10%服装9%家用设备和维修服务6%烟草、酒精和用品4%
可见，食品价格对中国cpi的影响最大，而生活重量相对中等。所以，虽然前几年房价暴涨，但国内cpi并没有暴涨，这是国内粮价控制得当的结果。说白了，对于中国这样的发展中国家来说，吃饱饭才是最要紧的。
美国消费物价指数
不像中国，美国cpi的构成和权重差别很大。
美国的cpi构成包括：食品、酒类和饮料、住房、服装、教育和通讯、交通、医药和卫生、娱乐以及其他商品和服务。
可以看出，美国和中国的cpi构成存在一定差异。比如，饮料在美国归类为食品，在中国却是烟酒。
美国的cpi权重也与中国不同(如下图)
可见，美国cpi最大的权重是住房。控制物价，重点不是控制粮食，而是控制房价。这和我们国内的情况很不一样。
所以，说到中美之间的cpi，应该很清楚，两国的衡量标准是不一样的。
中美通货膨胀率趋势比较
我们来看看中国和美国这几年的通货膨胀率(cpi增长率)。
可以看出，在过去的30年里，中国的通货膨胀率比美国波动更大，美国的通货膨胀率除了在2008年受金融危机影响的时期外，总体上是相对稳定的。
cpi是什么意思（cpi指数上涨意味着什么）
这是一个指数，看你还需要花多少钱才能过上和上个月一样的生活。
衡量价格上涨幅度的指数。
比如你每个月需要买一条面包和两个苹果。
上个月：每个面包50元，苹果25元。
上月消费：100元
这个月：55元一条，苹果27.5元。
本月消费：110元
那么cpi=110/100-1=10%
简单。不
面包和苹果是消费者的购物篮(见下图，国外图片)
注：cpi新闻有两种类型：同比和季度环比
环比是本月与上月的比值(例)
同比是本月与上一年的比率
cpi全称是复合价格指数，翻译过来就是综合价格指数。
所谓物价指数，顾名思义，就是衡量物价水平的指标。当我们每天谈论通货膨胀时，我们的意思是东西通常变得更贵。从学术角度来说，物价指数正在上升。
在经济上，价格指数是衡量经济发展水平的调节指标。通常，我们认为一个社会越富裕，它的经济发展就越好。我们用国内生产总值，即著名的国内生产总值，来衡量经济发展。但问题是不同年份的物价水平不同，gdp只能衡量经济的总物价水平。如何判断总量变化有多少是实际增长引起的，有多少是物价水平变化引起的？
这时候cpi的作用就体现出来了。当我们比较两年的经济发展水平时，在比较gdp之前，我们分别划分每个比较年度的cpi，将比较年度的物价水平拉到同一个基线。这个时候比较调整后的gdp更准确，我们称之为实际gdp的变化。
ppi什么意思（浅谈ppi和cpi的关系）
生产者价格指数和消费者价格指数分析报告
一、总结
理论上cpi和ppi之间存在价格传递，ppi的变化必然会使cpi发生变化。但在历史数据分析中，价格传导受多种因素影响，cpi与ppi相关性不强。但是ppi和cpi在子品类上还是有很强的相关性的，比如食品品类的变化相对同步，服装品类滞后半年左右。
二、报告说明
本报告的立场是基于读者对cpi和ppi没有基础的观点。先简单说明cpi和ppi是什么，然后试着从历史数据中寻找并分析两者之间的关系。我们可能无法像资深经济学家那样站在专业、权威的立场上进行分析，但本报告试图用最简单的话语、自己的观点、客观可得的数据进行分析，给出自己的分析结论。
三、ppi和cpi
生产者价格指数(ppi)是衡量工业企业出厂价格变化趋势和程度的指标，也可以称为工业生产者出厂价格指数。与之相对应的是工业生产者购买价格指数(ppirm)。顾名思义，前者是由生产完成后的产品出厂价格编制的指标，后者是由生产过程中原材料的采购价格编制的指标。我们可以简单的认为ppi和ppirm的差距就是企业的生产成本(需要从ppirm中扣除)加上企业的利润。
cpi的全称是消费价格指数，它表示消费品和服务的价格变化。它是一组有代表性的消费品和服务在特定时期内价格随时间变化的相对数量，用于反映家庭购买的消费品和服务价格水平的变化。中国消费价格指数的商品分类按用途分为八类：食品、烟草、酒类及用品、服装、家用设备及用品和维修服务、医疗及个人用品、交通及通讯、娱乐、教育及文化用品及服务、住房。基本分类有262个，每个基本分类下都设置了一定数量的代表性规范。目前，约有600种有代表性的商品和服务规格作为定期调查项目。
以上两个指标简单理解。cpi统计的是你购物的零售价，ppi是工厂产品的批发价。而ppirm是最上游工厂的进价。
四、关于ppi和cpi的分析
ppi包括企业购买的一篮子商品和服务的总成本，企业最终会以更高的消费价格的形式将其成本转移给消费者。因此，人们普遍认为生产者价格指数的变化有助于预测消费者价格指数的变化。
根据价格传导规律，ppi在理论上对cpi的影响很大。ppi反映生产环节的价格水平，cpi反映消费环节的价格水平。总体价格水平的波动一般首先出现在生产领域，然后通过产业链扩散到下游行业，最后影响市场上流通的消费品。比如以工业品为原料的生产，即工业品价格对cpi的传导方式是：从原材料生产资料生活资料。
在研究宏观经济学时，经济增长和通货膨胀是两个关键变量。经济增长决定蛋糕的大小，通货膨胀决定蛋糕贬值的程度。在研究通货膨胀时，最受欢迎的两个数据是cpi和ppi。它们通常用于衡量通货膨胀。前者表示消费品和服务的价格变化，后者表示工业品的价格变化。大多数情况下，两者的趋势并不一定同步，甚至有相反的可能，一个是正的，一个是负的。这种情况往往是由商品的传导机制、不同的经济周期和统计问题造成的。
在其统计范围内，工业消费品和农副产品主要重叠，包括服装、一般日用品、耐用消费品和食品。
下面我们先根据wonder提取的数据对数据做一个简单的分析：
下表是ppi、cpi、ppirm三组数据当月同比增长的部分数据。观察到的数据可以清楚地表明cpi和ppi的正负值是不一样的，ppi会为正，cpi会为负，ppi会为负，cpi会为正或者正负都有，具体如下(表中标黄为负):
cpi和ppi的上升，意味着通货膨胀在上升，经济增长在加速。如果涨幅过大，会导致高通胀，进而导致经济衰退；
cpi和ppi下降意味着经济发展放缓。下降幅度过大，会导致通货紧缩，经济陷入衰退；
cpi上升，ppi下降，意味着企业利润增加，经济进入扩张期；
cpi下降，ppi上升，意味着企业利润减少，经济有衰退的危险。
另外，从所有提取的数据(1999年1月至2021年4月)来看，ppi和ppirm在方向上相关性很强，都与企业的生产有关。
从数据关系来看，我们用简单粗暴的相关系数来分析ppi和cpi之间的相关性，并制作下表：
上表是ppi与cpi、ppirm与cpi、ppi与ppirm的相关系数表。表中数据非常清晰，可以得出一个简单的结论：ppi和cpi同月数据相关性最强(1999年1月的ppi对应1999年1月的cpi)，ppi和ppirm也是高度相关的。因此，ppirm与cpi的相关性类似于ppi与cpi的相关性，ppirm与cpi之间存在ppi，所以ppirm与cpi的相关性弱于ppi与cpi的相关性。另外，我们考虑到ppi的变化传递cpi的变化是需要时间的，存在滞后，所以我们列出了当月数据之后的延迟数据(延迟一个月的ppi，也就是1999年1月对应的是1999年2月的cpi，一直在向下对应；ppi延迟2个月，即1999年1月对应1999年3月的cpi，一直在对应向下；等等)，但通过观察延迟数据，延迟数据计算的相关系数都小于同月数据计算的相关系数，存在延迟时间越长相关性越低的现象。
但总体来说，ppi和cpi在数据上并没有很强的相关性，这是因为cpi和ppi在统计上并不是严格对应的，统计范围也不是完全一对一的。因此，cpi和ppi的变化在一定时期内有可能是不一致的。但cpi和ppi长期偏离，不符合价格传递规律。如果价格传导中断，原因可能在于工业品的买方市场和政府或企业对产品价格的人为控制。如前所述，海天风味老板想提高原材料价格，但企业今年决定不提高产品价格，企业承受着成本上升的压力。所以在这个特定的类别中，ppi或者ppirm的上升对cpi的影响不会很大，其他类别也是如此。以上原因综合影响，削弱了ppi对cpi的影响。
以上相关系数根据国家统计局公布的cpi、ppi、ppirm逐月数据，逐环计算(ppi、cpi为2002年1月至2021年4月，cpi、ppirm为2011年1月至2021年4月):
环比数据相关性最高，延迟数据明显较弱。但环比数据相关性弱于同月，ppi和ppirm相关性依然较强。
此外，如上所述，cpi和ppi的统计范围有两大类重叠：工业消费品和农副产品。我们选择与人们生活更相关的食品和服装类别，并使用同月(1997年1月至2021年4月)的数据来查看它们的相关性。根据数据计算相关性，可以得到下表：
仔细观察上表计算出的cpi与食品和服装ppi的相关系数，ppi与食品cpi的相关系数逐渐减小，而ppi与服装cpi的相关系数逐渐增大，延迟5个月后达到最大，然后逐渐减小。由此我们大概可以得出以下结论：食品ppi和cpi相关性很强，同月数据相关性很强。可以理解，本月上游指数ppi变化导致下游指数cpi变化相对同步，价格传导相对及时；服装的ppi和cpi之间的价格传递存在滞后，约为5-6个月，相关性不强。
基于以上分析，可以得出以下结论：cpi和ppi之间的相关性由于多种因素的影响相对较弱，但根据我们简单的数据分析结果，其价格传递相对及时，使得其当月数据的相关系数最大；但环比数据的相关性不高，明显弱于同月同比数据的相关性，但同月数据的相关系数仍然最大；这些相关系数在细分的衣食类别中有更明显的规律。同月食品类数据相关性最强，高达0.871。ppi对cpi的影响是相对同步的。服装ppi和cpi的关系可以看出，可能有半年的滞后期。
最后补充一点：两个指标有一些区别，因为反映的价格不同。ppi主要反映工业品出厂价格而非终端商品价格，统计上更侧重于上游生产资料。某些服务类型的价格变动对ppi的影响有限。cpi主要反映的是终端价格的衡量，服务类型的价格变化对cpi的影响很大，所以对普通人钱包的影响更为敏感，这也是差异之一。
