如果你学习效率低，学习成绩差！那你就总结一下自己的学习方法和态度吧！为什么有的孩子学习时间充裕，成绩好？那是因为她上课专心听讲，掌握了当天的知识点！复习容易多了！你呢？上课缺席，注意力不集中，对知识点不了解，课后做题困难！学习效率自然低！
如果你在远方，就说说我的小女儿吧。每次考试，女生都是全班第一！我问孩子放学回家晚不晚！她说除了完成作业，她几乎不会在家学习！
我姐跟我说我家：很乱。她弟弟天天看电视，孩子小，她不听！我女儿就是在这种环境下写作业的。再好看的动画片播出来，她一点都不受影响，不抬头写作业！从这一点可以看出孩子在课堂上是什么状态！
有多少孩子能做到，才能集中注意力，心无旁骛！如果你学习效率低，成绩没上来，你要反思自己！
首先，学习效率与学生的学习状态和态度有关。学生学得好，态度端正，学习效率就高，反之就低。
第二，我觉得和学生学习没有直接关系，是主要因素。当学生知道所有的知识点并牢牢掌握后，学习起来就会得心应手，效率高。如果你不知道课堂上所有的知识点，或者知识点比较模糊，那么你开题会特别慢，出错率会很高。所以，学生上课一定要认真听讲。只有掌握了知识点，才会快速的开始题。学习没有捷径，只有脚踏实地，循序渐进，才能有光明的未来。
我想学习人工智能和机器学习。 我可以从哪里开始？
作者：丹尼尔伯克
我在苹果商店工作，我想换一个。开始构建我所服务的技术。
我开始学习机器学习(ml)和人工智能(ai)。
这个领域有很多事情要做。
似乎每周谷歌或脸书都会发布新的人工智能来加快处理速度或改善我们的体验。
还有别让我开始知道无人驾驶汽车公司的数量。这是好事。我不喜欢开车，所以这条路很危险。
即使所有这些事情都发生了，什么是真正的人工智能仍然没有公认的定义。
有人认为深度学习可以看作ai，也有人认为除非通过图灵测试，否则不是ai。
一开始缺乏定义真的阻碍了我的进步。学很多不同定义的东西都很难。
定义够了。
我是如何开始的？
我和朋友正在成立一家网络创业公司。失败了，我们因为没有意义而放弃了。但是一路走来，我开始听到越来越多关于ml和ai的信息。
“电脑给你学了什么？”真不敢相信。
在深度学习中偶然发现了乌达城的纳米学位。宣传视频中出现了一个有趣的人物，siraj raval。他的精力很有感染力。虽然我没有达到基本要求(我之前从来没有写过python的台词)，但是我注册了。
课程开始前三周，我给乌达城支持团队发了一封电子邮件，询问退款政策。恐怕我学不完这门课。
我没有得到退款。我在规定的时间内完成了课程。那相当困难。有时候真的很难。我的前两个项目迟交了四天。然而，参与世界上最重要的技术之一的兴奋让我向前迈进。
完成纳米程度的深度学习后，我承诺接受来自乌达城的纳米程度的ai，纳米程度的无人驾驶汽车或者纳米程度的机器人。所有伟大的选择。
我有点迷茫。“我接下来要去哪里？”
我需要一门课。我已经建立了一个学习纳米程度很深的小基础，现在是时候决定下一步去哪里了。
我自己创建的ai硕士学位
我不打算很快再去上大学。反正我没有10万美元的硕士学位。
所以我做了我开始做的。求导师谷歌帮忙。
在没有这方面任何先验知识的情况下，我跳入了深度学习。直升机没有爬到ai冰山的尽头，而是让我落到了山顶。
我研究了很多课程，列出了trello最感兴趣的课程。
我知道网络课程辍学率很高。我不会让自己成为这个数字的一部分。我有任务。
为了让自己有责任心，我开始在网上分享我的学习之旅。我想我可以练习交流我所学的东西，找到其他对同样事情感兴趣的人。朋友们还是觉得我走ai之旅的时候是外星人。
我公开了特雷罗董事会，写了一篇关于我努力的博文。
从我第一次写课程开始，课程就有了些许改变，但还是有意义的。我每周都去拜访特雷罗的董事会，跟踪进展。
2019年更新：我把自己喜欢的一些ai、机器学习、数据科学资源总结成一个漂亮的表格(来自trello board)。你可以在这里看到他们。
我买了一张去美国的票，但是没有返程票。我已经学习一年了，所以我认为是时候把我的技能付诸实践了。
我的计划是爬美国，被录用。
然后，阿什利在linkedin上对我说：“嘿，我看了你的帖子，它们真的很酷，我想你应该见见迈克。”
我遇见了迈克。
我告诉了他我网上学习的故事，我对健康科技的热爱，我去美国的计划。
“你最好在这里呆一年左右，看看你能找到什么。我想你真的很想了解卡梅伦。”
我遇到了卡梅隆。
我们聊的话题和迈克和我一样，健康，科技，在线学习，美国。
“我们正在解决一些健康问题，你为什么不周四来？”
今天是星期四。我很紧张，但是曾经有人告诉我，紧张和兴奋是一样的。我很兴奋。
我花了一天时间与麦克斯凯尔森团队会面，讨论他们正在解决的问题。
两个星期四之后，机器学习总工程师阿森公司的首席执行官尼克和我一起去喝咖啡。
“你想怎么入队？”尼克问。
“当然。”我说。
原来我的美国航班延误了几个月，现在有了往返机票。
分享你的工作
网上学习，我知道很不落俗套。我想申请的职位都有硕士学位要求或者至少有一些技术学位。
我没有。但是我确实有我从许多在线课程中学到的技能。
一路上，我在网上分享我的作品。我的github包含了我完成的所有项目，linkedin堆积如山，我通过youtube和medium练习交流我学到的知识。
我从来没有为麦克斯凯尔森交过简历。“我们在领英上签了你。”
我的工作是简历。
无论是网上学习还是通过硕士，拥有自己的投资组合都是在游戏中积累皮肤的好方法。
ml和ai技能是必须的，但这并不意味着你不用展示。再好的产品，没有货架也卖不出去。
无论是github、kaggle、linkedin还是博客，人们都可以在某个地方找到你。另外，有自己的网角也很有意思。
你如何开始？
你打算在哪里学习这些技能？什么课程最好？
没有最好的答案。每个人的道路都会不一样。有些人通过书学得更好，有些人通过视频学得更好。
比你重要的是你为什么开始。
先说为什么。
为什么要学这些技能？
你想赚钱吗？
你想建造什么吗？
你想有所作为吗？
还是那句话，没有正确的理由。一切都有自己的方式。
从为什么开始，因为有了为什么更重要。有一个“为什么”，意思是当事情变得困难并将变得困难时，你有事情可以求助。提醒你为什么要开始的东西。
为什么？很好。是时候学习一些硬技能了。
我只能推荐我尝试过的。
我已经完成了以下课程：
树屋-简介-python
数据营地介绍——python和python的数据科学跟踪
乌达城——深度学习与人工智能纳米化
课程-吴恩达的深度学习
快。人工智能-第一部分，很快就是第二部分
都是世界级的。我是一个视觉学习者。当我看到事情被完成/向我解释时，我会学得更好。所以这些课程都体现了这一点。
如果你是一个绝对的初学者，请从python入门课程开始。如果你比较自信，可以进数据科学，机器学习，ai。datacamp非常适合初学者学习python，但希望专注于数据科学和机器学习。
数学多少？
我最高的数学教育是在高中。其他我根据需要通过可汗学院学到的知识。
进入机器学习和ai需要了解多少数学，众说纷纭。我会分享我的。
如果你想把机器学习和ai技术应用到问题中，不一定需要对数学有很深的理解才能得到好的结果。像tensorflow和pytorch这样的库允许有一点python经验的人在后台处理数学的同时建立最先进的模型。
如果想通过博士项目或者类似的方法深入机器学习和ai研究，对数学有深入的了解是非常重要的。
就我而言，我不想深入学习数学，也不想把算法的性能提高10%。我会留给比我聪明的人。
相反，我很乐意使用可用的库并操作它们来帮助解决我认为合适的问题。
机器学习工程师实际上做什么？
机器工程师在实践中做的事情可能不符合你的想法。
虽然网上有很多文章的封面照片，但是红眼睛的机器人并不总是参与其中。
这是ml工程师每天都会问自己的一些问题。
语境——如何用ml帮助你更了解自己的问题？
数据——你需要更多的数据吗？需要采取什么形式？数据丢失了怎么办？
建模——应该用哪个模型？它在数据(过度拟合)上运行良好吗？或者为什么效果不好(不合身)？
生产——如何将模型投入生产？应该是线上模式还是定期更新？
进行中-如果你的模型崩溃了怎么办？你如何用更多的数据来改善它？有没有更好的做事方法？
我从fast.ai的联合创始人之一雷切尔托马斯(rachel thomas)的一篇优秀文章中借用了这些内容，她在全文中走得更远。
路径未设置
进入机器学习或者人工智能没有错。
这个领域的美妙之处在于，我们可以使用一些世界上最好的技术，我们所要做的就是学会如何使用它们。
可以从学习python代码开始。
可以从学习微积分和统计学开始。
可以先学习决策哲学。
因为这些领域的交叉，机器学习和ai让我着迷。
我知道的越多，就越知道有很多东西要学。这让我很激动。
有时候，当我的代码无法运行时，我会感到沮丧。或者说我一个概念都不懂。所以我暂时放弃。我放弃了摆脱问题，睡了个午觉。或者去散步。回来的时候，感觉是用不同的眼光看着它。兴奋又回来了。我一直在学习。
这个领域发生了很多事情，所以入门可能会让人望而生畏。选择太多导致没有选择。忽略这个。
从你最感兴趣的地方开始，跟着做。如果这样会导致死路一条，那就太好了。你已经搞清楚自己对什么不感兴趣了。循着自己的脚步，向大路走去。
电脑很聪明，但还是不能自学。他们需要你的帮助。
抖音的成功经验值得互联网创业者学习和借鉴
tik tok是一款由今日头条孵化的音乐创意短视频社交软件，于2016年9月20日上线，是一个老少皆宜的短视频社区平台。
事实上，tik tok是一个以年轻人为重点的音乐短片社区。用户可以选择歌曲，结合短视频，形成自己的作品。类似于小卡修，不同的是tik tok用户可以通过视频拍摄速度、视频剪辑、特效(重复、flash、慢动作)等技术让视频更有创意。而不是简单的嘴对嘴。
抖音设计之初的受众对象主要是喜欢展现自我的年轻人群。不过正式上线后，由于操作简单，使用便捷，影响广泛，导致各个年龄层次的用户蜂拥而至，踊跃加入，从而一举助力其成为一款老少咸宜，路人皆用的大众软件。
目前，短视频已经成为信息大众传播的主要阵地之一。短视频一般是指只有几分钟长，在新闻媒体上传播的视频。随着手机的广泛普及和网络传输的不断加速，短、平、快的短视频传输模式有效满足了用户碎片化娱乐的需求。其月平均使用时间已经超过了手游和网络视频，成为目前流行的内容传播方式，逐渐获得大众和资本的青睐。
2016年9月推出的《抖音》在短视频领域脱颖而出，拥有许多先锋人物，如aauto speeter、second shot、american shot和肖卡秀。据it之家2021年5月5日消息，sensor tower发布的最新报告显示，2021年4月，tik tok及其海外版抖音以5900万下载量夺得全球移动应用(非游戏)下载榜冠军
那么，tik tok能够在短视频应用的激烈竞争中脱颖而出的原因是什么呢？
一、产品定位精准
产品定位的目的是通过独特的定位占领消费者的心，从而使产品具有竞争力。tik tok产品的动机是帮助更多的人提高他们的个人知名度，这是基于对社会的深刻洞察。
近年来，各种选秀节目的火爆，透露出很多年轻人的明星梦，由于家庭背景、人际关系、社会财富等先天条件，很难实现。因此，我希望年轻人能借助tik tok品牌获得更多的创作机会。
tik tok用户群体的年龄是25岁以下的年轻人，他们正在追赶潮流。但推出后，由于操作简单，使用方便，很快就普及到各个年龄段的用户。这个产品受欢迎的另一个原因是tik tok迎合了人们自我实现和低成本消费的需求。
tik tok致力于强化产品功能和用户体验，让更多人获得平等的展示机会。因此，产品功能的一些设计可以在很大程度上满足和取悦大多数用户。
二、强大的技术能力是抖音迅速赢得用户、占领市场的关键
科学算法，利用大数据和云计算，tik tok可以记录你喜欢看的视频类型，并不断向你推送类似的产品，让你开怀大笑，欲罢不能。tik tok的设计师不仅是信息技术应用的专家，也是心理学领域的大师。
在大数据时代，个人信息是互联网企业和企业的宝贵资产。使用大数据可以洞察人性的弱点和偏好，不仅可以掌握用户当前和过去的信息，还可以相对准确地计算和预测你的未来。
通过超级算法的归纳、演绎、计算、判断，可以知道自己的爱好、想法、思维方式。面对高科技，人会无处藏身，没有隐私。借助高科技手段和心理解析，客户的内在趋势和潜在需求自然会一目了然。
tik tok可以利用图片分析用户兴趣，然后有针对性地推送更多相关内容的短视频，从而减少对用户的干扰。它的个性化推荐可以帮助用户更快更好地找到自己喜欢的内容。在当前信息严重超载的情况下，这种能力非常重要。
打开tik tok的界面可以直接获取内容，只需简单滑动即可切换到下一个视频，无需用户思考和选择，但无法猜测下一个视频的内容，可以高强度的刺激用户体验，缩短操作路径，无需在显示很多小视频的界面上进行预判再选择。
三、产品功能创新
在信息爆款、碎片化的时代，产品生存的关键是给用户第一印象的新鲜感。因此，在产品开发的引入期，通常采用“单次突破”、“快速迭代”、“小步快跑”三要素，达到超出用户需求预期的性能，提高用户参与度，进而塑造产品的口碑形象。
其次，产品团队对用户反馈的重视程度以及产品未来开发升级的可能性也很重要。根据版本更新记录，tik tok在2016年9月推出后的6个月内进行了14次版本更新，平均每月更新2次。
在添加各种特效、滤镜、贴纸、拍摄手法等功能的同时，不断提高视频的音质和画质，优化视频加载和播放的流畅度，使短视频的拍摄更加简单有趣，吸引用户上传和浏览，始终保持用户的新鲜感。
四、新颖的营销方式
除了产品的优势，新颖的营销方式也是tik tok成功的重要原因之一。
1.集中式流量分配机制
tik tok原有的交通分配机制是其成功的重要原因。tik tok有很多大大小小的流量池，每一个新的视频都会被放到最小的流量池中。根据播放速率、喜好、转发和评论等数据，评估视频是否有资格进入下一个流量池。
2.良好的用户体验
简化互动是tik tok能够赢得其他短视频应用的一个因素。体现在全屏视频去掉悬停状态，点击暂停；向右滑动切换主页，向左滑动返回视频细节等。这些设计提高了产品本身的可用性。用户可以获得良好的体验和快感。
3.商业化的实现
随着电子商务的普及，tik tok的商业化开始向直播发展，并直接与淘宝合作，取得了不错的营销业绩。
结语
总之，对成功企业发展的回顾，就是总结产业演进背后的规律，企业的兴衰，建立预测产业发展的分析框架，分析总结可以复制的方式和经验，对互联网企业的发展会起到积极的推动作用。
预计未来几年，近视将成为互联网用户重要的娱乐方式，如5g技术的顺利推广，vr技术的商业逐渐成熟，短视频行业将有更多的市场机会，这将促进市场规模的进一步增长。
学习机什么牌子好（家教机哪个牌子最实用）
孩子学习很努力，成绩就是提高不了，让很多家长头疼。除了传统的辅导书、补习班、导师，还有一个也是学生家长非常关心的高科技学习指导工具，就是学习机。但是如何才能选择适合自己孩子的学习机呢？今天我选择了两个知名品牌的学习机：科大讯飞学习机和优校学生平板pc进行横向对比评估，看看哪个学习机值得入手。
1.产品外观和硬件配置的比较
选择的学习机型号有科大讯飞学习机x1 pro和unix 6学生平板。两台学习机外观差别不大，都和平板差不多。不过从触感和个人喜好来看，我觉得科大讯飞学习机x1 pro的黑色边框和一体式金属设计更有质感。
在硬件参数配置上，两种学习机各有优劣，但总体上能充分满足学生的学习需求。值得一提的是，他们在屏幕设置上也很巧妙。科大讯飞学习机x1 pro是唯一一款2.5d屏幕的学习机产品，屏幕大到看起来毫不费力。同时还配有护眼助手功能，可调节各种灯光，可有效提供护眼、蓝光过滤、阅读模式、防眼疲劳、光敏保护、距离感应、抖动识别、反向识别等多功能护眼模式。即使学习时间长，也不会对眼睛造成过度的负担。
优学学校umix6学生平板采用9.7寸超清晰视网膜屏幕，分辨率2048*1536。每英寸的高像素使色彩和细节生动。同时采用能过滤蓝光的cpu芯片，距离护眼芯片，光线护眼芯片，多维度保护学生视力，使用起来非常舒适清晰。
2.课程设置与使用功能的比较
两款学习机均适用于包括小学、初中、高中在内的k12教育阶段，教学资源强大、全面。在具体的科目设置上，科大讯飞学习机x1 pro有很多创新。侧重于ai智能高效学习。通过“ai推荐”到“学习型”的路径，让学生先做少量的题，全面检查自己是否掌握了知识点，从而快速发现弱点。智能分析后，向学生推荐相应的精品课程，并训练相应的习题，将不可得、掌握不牢的知识点分解出来。这种学习方法摒弃了传统的海上战术，大大提高了学生的学习兴趣和学习效率。
与此同时，科大讯飞与中国教育部考试中心联手，为全国高考和四六级考试提供语音测评技术和手写作文批改打分技术，而科大讯飞的学习机x1 pro则使用了高考英语测评打分的同源技术。学生可以通过学习机在高考标准下练习听力和作文，练习就是实战。
优校umix6学生平板采用传统的单学科分类，包括很多经典的教学辅助资料，如《53天天练》等。并配备清华北大名师资源，让孩子随时随地通过优秀的校碑向名师学习。同时，优秀的学校引入了手指指点功能，使用了全新的ai智能手指指点系统，使得指着书本提问成为可能，让学习更高效，辅导更轻松。
总结：
通过对两个知名品牌学习机的横向评测，我们发现umix6学习机和科大讯飞学习机x1 pro在外观和硬件配置上差别不大，但在使用体验、课程设置和使用功能上，优秀学校的课程设置丰富且庞大，但很难因材施教，而科大讯飞学习机x1 pro可以为每个学生开发相应的课程
