1.kruskar算法是另一种寻找连通网络最小生成树的方法。与prim算法不同，它的时间复杂度为o (e是网络中边的个数)，因此适合于寻找边稀疏的网络的最小生成树。
2.kruskal算法从另一个角度寻找网络的最小生成树。基本思想是：假设连通网络g=(v，e)，设最小生成树的初始状态是一个只有n个顶点没有边的非连通图t=(v，{})，图中每个顶点都是连通分量。在e中选择代价最低的边，如果附着在这条边上的顶点在t中不同的连通分量上，则将这条边加到t中；否则，丢弃这条边，选择下一条成本最低的边。以此类推，直到t中的所有顶点形成一个连通分量。
手指速算法介绍 手指速算法简介
1.指速算法是xi安老师牛宏伟开发的一种快速计算方法，是一种不用算盘的数学运算方法。
2.方法编辑
3.手指速度算法——手掌计数——表示数字的方法是在左手和五指上设置点作为数字盘，每个手指代表一个数字，小指、无名指、中指、食指和拇指可以分别代表五个数字。
4.每个手指上有9个数字。首先，我们看到手指上有三个指关节。从上到下，第一个指关节左侧表示1，第二个指关节左侧表示2，第三个指关节左侧表示3，从3向下移动到手掌表示4，手指上端表示5，腹部表示6，手指上有三个水平条纹。从上到下，第一个水平条纹表示7，第二个水平条纹表示8。
5.手指速度算法。手掌算术的计算方法是用心算来重现手指算术的计算过程并得到结果。它把左手当成五档算盘，用右手按照这个算盘给出五个方向来计算。数数的时候，用右手的手指点左手对应的手指。
6.明确分工如下：右拇指指左拇指，右食指指左食指，右中指指左中指，右无名指指左无名指，右小指指左小指。相应的专业分工互不干涉。哪个手指按下数字就会散开，当手指没有按下数字的时候就会弯曲，表示0。它不使用任何计算工具，也不列出计算程序。只需要两只手轻轻组合就能知道答案数，可以进行10万以内任意数的加减乘除四种运算。
python算法教程 《python算法教程》简介
这本书侧重于经典算法，但同时也会为读者理解基本算法问题和解决问题打下良好的基础。这本书由11章组成。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解组合、贪婪算法、复杂依赖、dijkstra算法、匹配切割问题、困难问题和稀释问题。本书每章末尾都有练习题和参考资料，为读者自省和进一步学习提供了更多的便利。书末给出了练习的小技巧，方便读者查漏补缺。这本书对概念和知识点解释清楚，语言简洁。本书适合对python算法感兴趣的初、中级用户阅读和自学，也适合高校计算机专业学生作为参考资料阅读。
bp神经网络算法介绍 bp神经网络算法简介
1.bp(反向传播)网络是由rumelhart和mccelland领导的科学家于1986年提出的。它是由误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。bp网络可以学习和存储大量的输入输出模式映射，而无需事先揭示描述映射的数学方程。其学习规则是使用最速下降法，通过反向传播调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。bp神经网络模型的拓扑结构包括输入层、隐藏层和输出层。
2.bp神经网络算法是在现有bp神经网络算法的基础上提出的。通过任意选择一组权值，将给定的目标输出直接作为线性方程组的代数和，建立线性方程组，求得解。传统方法不存在局部极小和收敛速度慢的问题，更容易理解。
